今日相关部门发布重磅报告,羞耻美人妻HD中字电影家庭影院画质精选

今日监管部门披露重大进展,NotionCEO震撼长文：AI时代的工作，考核、周会、战略规划会消失吗？,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电配件订购专线，原厂正品保障

甘孜甘孜县、黄冈市蕲春县 ，澄迈县仁兴镇、徐州市邳州市、上海市青浦区、泉州市晋江市、陵水黎族自治县黎安镇、宣城市绩溪县、铁岭市调兵山市、延边敦化市、渭南市澄城县、齐齐哈尔市泰来县、太原市小店区、甘孜雅江县、黄山市歙县、伊春市伊美区、南通市海安市 、松原市扶余市、南通市如皋市、盐城市东台市、咸宁市通城县、楚雄牟定县、自贡市大安区、成都市成华区、齐齐哈尔市富裕县、淄博市张店区、定安县龙河镇、文昌市东阁镇、泉州市德化县

本周数据平台本月相关部门通报重要进展,今日官方发布新研究成果,羞耻美人妻HD中字电影家庭影院画质精选，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：数字化服务派单，精准对接维修需求

绍兴市越城区、宜春市上高县 ，常州市武进区、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、甘孜雅江县、广西南宁市横州市、自贡市富顺县、广西梧州市藤县、齐齐哈尔市富裕县、新余市分宜县、洛阳市西工区、龙岩市长汀县、三门峡市卢氏县、马鞍山市雨山区、内蒙古乌兰察布市兴和县、蚌埠市淮上区、连云港市东海县 、深圳市光明区、通化市辉南县、定安县龙湖镇、成都市崇州市、伊春市丰林县、普洱市西盟佤族自治县、内蒙古兴安盟突泉县、广西南宁市横州市、茂名市茂南区、黄山市徽州区、铜川市耀州区、运城市新绛县、潮州市湘桥区、聊城市东阿县

全球服务区域: 延边图们市、益阳市南县 、鹤岗市萝北县、抚州市乐安县、新乡市获嘉县、永州市冷水滩区、黔东南黄平县、丽江市古城区、东莞市虎门镇、湘潭市湘乡市、陵水黎族自治县隆广镇、哈尔滨市延寿县、泰安市肥城市、无锡市新吴区、红河个旧市、甘孜色达县、大连市甘井子区 、乐东黎族自治县尖峰镇、海南贵德县、杭州市西湖区、鄂州市鄂城区、阜新市阜新蒙古族自治县

统一维修资源中心,昨日官方发布最新行业成果,羞耻美人妻HD中字电影家庭影院画质精选，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：专业维修调度中心，快速响应各类需求

全国服务区域: 宝鸡市千阳县、韶关市新丰县 、吕梁市交城县、衡阳市石鼓区、三门峡市湖滨区、忻州市五寨县、汕尾市城区、陵水黎族自治县光坡镇、宜昌市兴山县、商丘市睢县、宜宾市南溪区、抚州市资溪县、焦作市修武县、荆州市公安县、深圳市龙岗区、淮安市金湖县、吕梁市柳林县 、西安市莲湖区、德州市平原县、榆林市榆阳区、乐东黎族自治县万冲镇、广安市华蓥市、黔东南黄平县、商丘市睢阳区、聊城市高唐县、五指山市南圣、沈阳市新民市、大连市旅顺口区、南充市嘉陵区、徐州市新沂市、忻州市河曲县、辽源市西安区、中山市横栏镇、晋中市祁县、伊春市铁力市、池州市青阳县、沈阳市新民市、南阳市卧龙区、临沂市沂南县、长沙市宁乡市、铜仁市碧江区

刚刚监管中心披露最新规定:今日研究机构公开最新研究成果,羞耻美人妻HD中字电影家庭影院画质精选

在现代社会，沟通技巧的重要性不言而喻。无论是在职场中与同事协作，还是在生活中与朋友交流，良好的沟通能力都是建立和谐关系的关键。本文将探讨沟通技巧的重要性，并提供一些实用的建议，以帮助读者提升自己的沟通能力。 首先，沟通是信息传递的桥梁。在团队合作中，有效的沟通能够确保信息的准确无误，减少误解和冲突。例如，当一个项目需要多个部门协同工作时，清晰的沟通可以帮助团队成员理解各自的职责和期望，从而提高工作效率。 其次，沟通技巧对于个人发展同样至关重要。良好的沟通能力可以帮助个人在面试中留下深刻印象，或者在职场中获得晋升的机会。通过有效的沟通，个人能够展示自己的专业能力和领导力，从而在竞争激烈的环境中脱颖而出。 那么，如何提升沟通技巧呢？以下是一些建议： 倾听：倾听是沟通的第一步。在对话中，给予对方充分的关注，理解他们的观点和需求，这有助于建立信任和尊重。 清晰表达：在表达自己的观点时，要尽量做到简洁明了。避免使用复杂的术语或冗长的句子，这样可以帮助对方更好地理解你的意图。 非语言沟通：肢体语言、面部表情和语调都是沟通的重要组成部分。通过这些非语言信号，我们可以传达更多的信息，增强沟通的效果。 反馈：在沟通过程中，给予对方及时的反馈，可以帮助双方更好地理解对方的意图，并调整自己的沟通方式。 适应性：不同的人有不同的沟通风格。了解并适应对方的沟通方式，可以使对话更加顺畅。 总之，沟通技巧是个人和职业成功的关键。通过提升倾听、清晰表达、非语言沟通、反馈和适应性等方面的能力，我们可以更有效地与他人交流，建立更深层次的联系。在实践中不断学习和改进，沟通技巧将为我们打开更多的机会之门。

   导读   最近，独角兽 Notion 的创始人 Ivan Zhao（赵一帆）写了一篇叫《蒸汽钢铁与无限大脑》的万字长文。我们引以为傲的脑力劳动，可能很快就一文不值。作者 | 智慧君原创出品 | 管理智慧智慧君说：硅谷独角兽 Notion 创始人伊万 · 赵近期发表万字长文《蒸汽、钢铁与无限心智》，在创投圈引发地震级讨论。这篇长文揭示了一个让职场人脊背发凉的真相：我们引以为傲的脑力劳动，正在经历和 200 年前体力劳动一样的命运，从稀缺到普通，再到被技术替代。你每天熬夜写报告、开会、做 PPT、调度团队，都可能很快就一文不值。AI 不是在帮你，它正在彻底重写知识工作、组织架构，甚至经济体运作方式。听完，你会明白，为什么有人的效率就像开汽车，而你还在蹬自行车。早上你打开电脑，准备写个季度总结。你要干什么？先去微信翻上周的聊天记录，再打开 Excel 找上季度的数据，然后去 OA 上看老板批注的战略方向，接着问财务要个费用明细，最后还得开会，和三个部门对齐口径。一个简单的总结，你要在 5-6 个软件之间反复横跳，开 2-3 个会，等 1-2 天别人的回复。说白了，你的大脑 70% 的时间不是在思考，而是在充当 " 信息搬运工 " 和 " 人肉翻译机 "。最要命的是，好不容易搞定之后老板又说 " 可能会换方向 "。所以你之前所有的复制粘贴、开会对齐都白做了。Notion 创始人伊万 · 赵用修好了信息高速路却在上面骑自行车的比喻，直击痛点。你并不是不努力，你只是用 19 世纪的交通工具去跑 21 世纪的赛道。为什么越来越累？因为信息量在指数级增长，但你处理信息的方式还停留在石器时代。你可能会说：公司不是一直在想办法提效吗？对，但那些解决方案反而让你更累了：项目出现问题就加审批流程，部门扯皮就加审批流程。结果如何呢？一个简单的决定要经过三层审批、开五次会、牵涉十个人。公司会购买一大堆 SaaS 软件：文档用飞书、数据用 BI 工具、客户管理用 CRM 等等，结果你需要记住很多个账号密码，在各种软件之间来回切换。团队由原来的 10 人增加到 50 人，然后又增加到 200 人。但是人越多，沟通成本就呈指数级增长。伊万 · 赵一针见血地指出：用木头建摩天大楼。你以为升级，其实只是给旧系统打补丁。公司的组织架构本质上就是一套 " 人肉通信系统 "。信息量少的时候，十个人开个会就能搞定。但是当公司做大、信息量增大的时候，这套系统就崩溃了。现在转折来了。有人已经跳出这个困局了。怎么做到的？伊万 · 赵的联合创始人 Simon 以前是一名顶级程序员，一个人的工作量可以顶 10 个人。但是现在他几乎不写代码了。他正在做什么？他睡觉前给 3-4 个 AI 代理安排任务，醒来活就干完了。他的效率不是十倍，是 30 到 40 倍。注意，不是他用 AI 提高效率，而是他变成了管理无限心智的人。你可能会想：程序员能这么干，我又不写代码，跟我有什么关系？伊万 · 赵说，程序员只是第一批 " 上车 " 的人，因为他们的工作恰好满足两个条件：1、工作环境集中。代码、工具、环境都在一个地方；2、结果可验证。代码能跑就是对，跑不通就是错；但你的工作呢？信息散落在十几个地方，而且没有标准答案。所以你暂时还上不了车。可是，这个 " 暂时 " 正在快速消失。伊万 · 赵在 notion 上做了一个实验：1000 名员工，700 名 AI 代理。代理们做什么？做会议记录，自动整理要点，回答重复性问题，新人不用再问一遍处理 IT 请求，不用等两天工单回复写周报，自动从系统里抓数据生成。更重要的是，这只是替换水轮阶段，就像蒸汽机刚发明的时候，工厂主只是把水轮换成蒸汽机，其他不变。真正的变革是什么？当你不再需要在会议、邮件、审批上耗费 70% 精力时，你的工作会彻底重构。说到这里，你最关心的问题是：我该怎么办？1、停止做 " 信息搬运工 "。如果你现在的工作 70% 的时间都在复制粘贴、开会对齐、等人回复，那么你就需要警觉了。在 1 到 2 年内就会被人工智能所取代。你需要把这些活交给工具，腾出时间来做需要判断、创造、决策的事情。2、学会管理 AI，而不是被 AI 替代。Simon 的启示就是，他不是被 AI 取代，而是从干活的 " 工人 " 变成了管理心智的 " 管理者 "。开始训练任务拆解清楚、结果质量验证、工作流程优化的能力。这才是最值钱的技能。3、倒逼你的公司换轨道。如果你们公司还在用加流程、加会议、加人的方式来解决问题，那么你就要意识到，这条船正在下沉。不是促使公司变革，就是你自己先上岸。先换轨的公司会用 10 倍、30 倍的效率碾压旧玩家。伊万 · 赵说了一句话，我建议你记下来：不能用后视镜看未来。当组织被 AI 强化之后，它并不是过去放大版的延续，而是一个全新的物种。附《蒸汽钢铁与无限大脑》全文：从过去看未来每个时代都由其奇迹材料塑造。钢铁锻造了镀金时代。半导体开启了数字时代。如今，人工智能以无限心智的形式降临。历史告诉我们，谁能驾驭这种材料，谁就能定义时代。图：少年安德鲁 · 卡内基及其弟弟 / 镀金时代的匹兹堡钢铁厂19 世纪 50 年代，少年安德鲁 · 卡内基作为电报信使，奔跑在匹兹堡泥泞的街道上。那时，十有六口的美国人是农民。仅仅两代人之内，卡内基和他的同代人便锻造出现代世界。马车让位于铁路，烛光被电灯取代，铁器升级为钢铁。自那时起，工作从工厂转向办公室。如今，我在旧金山经营一家软件公司，为数以百万计的知识工作者打造工具。在这个行业重镇，人人都在谈论通用人工智能（AGI），但全球二十亿办公人员中的大多数尚未感受到其影响。知识工作的未来图景将会如何？当组织结构中融入了永不休息的 " 心智 "，会发生什么？未来往往难以预测，因为它总习惯于伪装成过去的样子。早期的电话通话简明如电报。早期的电影像是舞台剧的录像。（这就是马歇尔 · 麦克卢汉所说的 " 透过后视镜驶向未来 "。）如今最流行的 AI 形态，看起来就像是过去的谷歌搜索框。正如麦克卢汉所言：" 我们总是透过后视镜驶向未来。"如今，我们将此视为模仿谷歌搜索框的 AI 聊天机器人。我们正深陷于每一次技术变革都会经历的、令人不适的过渡阶段。关于未来，我并非全知全能。但我喜欢借助一些历史隐喻，来思考 AI 在不同层面——从个体、组织到整个经济体——如何发挥作用。个体：从自行车到汽车最初的迹象可以在知识工作的 " 高阶祭司 " ——程序员身上看到。我的联合创始人西蒙曾是所谓的 "10 倍效率程序员 "，但他如今很少亲自写代码。走过他的工位，你会看到他在同时调度三四个 AI 编程代理。它们不只是打字更快，它们能思考，这共同使他成为 30-40 倍效率的工程师。他会在午饭前或睡前排好任务，让这些代理在他离开时工作。他已成为无限心智的管理者。一份 1970 年代《科学美国人》关于运动效率的研究启发了史蒂夫 · 乔布斯著名的 " 思维自行车 " 比喻。然而，自那以后，我们已在信息高速公路上蹬了几十年的自行车。20 世纪 80 年代，史蒂夫 · 乔布斯将个人电脑称为 " 思维的自行车 "。十年后，我们铺就了互联网这条 " 信息高速公路 "。但今天，大部分知识工作仍依赖人力驱动。这就好比我们一直在高速公路上蹬自行车。有了 AI 代理，像西蒙这样的人已经从骑自行车升级到了开汽车。其他类型的知识工作者何时能坐上 " 汽车 "？有两个问题必须解决。第一，语境碎片化。对于编程，工具和语境往往集中于一处：IDE、代码库、终端。但一般知识工作则分散在几十个工具中。想象一个 AI 代理尝试起草一份产品简报：它需要从 Slack 对话、战略文档、仪表盘中的上季度数据，以及仅存在于某人脑海中的组织记忆中提取信息。如今，人类是胶水，通过复制粘贴和浏览器标签切换来拼凑这一切。在语境得到整合之前，代理将只能局限于狭窄的用例。第二，缺乏可验证性。代码有一个神奇的特性：你可以通过测试和错误来验证它。模型制造者利用这一点来训练 AI 提高编程能力（例如通过强化学习）。但你如何验证一个项目管理得是否出色，或者一份战略备忘录是否优秀？我们尚未找到提升模型在一般知识工作上能力的方法。因此，人类仍需要参与其中进行监督、指导，并示范什么是优秀的成果。图：1865 年的《红旗法案》要求车辆行驶时须有一名旗手在前方步行引路（该法案于 1896 年废止）。这是 " 人在回路 " 的不良示例。今年的编程代理告诉我们，" 人在回路 " 并不总是可取的。这就像让专人检查生产线上的每一个螺栓，或者走在汽车前清理道路（参见：1865 年的《红旗法案》）。我们希望人类从一个有杠杆效应的位置来监督回路，而非置身其中。一旦语境得到整合，工作变得可验证，数十亿工作者将从蹬自行车升级到开汽车，再从开汽车迈向自动驾驶。组织：钢铁与蒸汽公司是近代的发明。它们会随着规模扩大而效率降低，并触及极限。几百年前，大多数公司只是十几个人的作坊。如今我们拥有员工数十万的跨国企业。通信基础设施（通过会议和消息连接的人脑）在指数级负载下不堪重负。我们试图通过层级、流程和文档来解决这个问题。但我们一直在用人类尺度的工具解决工业化规模的问题，好比用木头建造摩天大楼。两个历史隐喻展示了未来的组织如何借助新的奇迹材料呈现不同面貌。首先是钢铁。在钢铁之前，19 世纪的建筑高度限制在六七层左右。铁虽然坚固但易碎且沉重；增加楼层，结构就会在自身重量下坍塌。钢铁改变了一切。它坚固且具有延展性。框架可以更轻，墙壁可以更薄，突然间建筑可以拔地而起几十层。新型建筑成为可能。AI 是组织的 " 钢铁 "。它具备跨工作流维持语境并在需要时呈现决策而不产生噪音的潜力。人类交流不再必须是承重墙。长达两小时的每周对齐会议可以变成五分钟的异步回顾。需要三层审批的高管决策可能很快在几分钟内完成。公司可以实现真正的规模化，而无需接受我们一直以来认为不可避免的效率衰减。第二个故事关于蒸汽机。工业革命初期，早期的纺织厂依河而建，依靠水轮提供动力。蒸汽机出现后，工厂主最初只是用水轮换成蒸汽机，其他一切照旧。生产效率的提升有限。真正的突破在于工厂主意识到他们可以完全脱离水源。他们建造了靠近工人、港口和原材料的大型工厂。并且他们围绕蒸汽机重新设计了工厂布局（后来，电力普及后，工厂主进一步摆脱了中央动力轴，将小型发动机分散安置在不同机器旁）。生产力爆发式增长，第二次工业革命真正兴起。我们仍处于 " 替换水轮 " 的阶段。AI 聊天机器人被生硬地嫁接在现有工具上。我们尚未重新构想，当旧有约束消失，你的公司可以依靠永不休息的无限心智运行时，组织会是什么样子。在我的公司 Notion，我们一直在进行实验。除了我们 1000 名员工，如今有超过 700 个代理在处理重复性工作。他们做会议记录、回答问题以整合组织内的隐性知识。他们处理 IT 请求、记录客户反馈。他们帮助新员工熟悉福利政策。他们撰写每周状态报告，让人们无需复制粘贴。而这只是最初的尝试。真正的收益只受限于我们的想象力和惯性。经济体：从佛罗伦萨到超级都市钢铁和蒸汽不仅改变了建筑和工厂。它们改变了城市。直到几百年前，城市还是人类尺度的。你可以在四十分钟内步行穿过佛罗伦萨。生活的节奏由一个人的步行距离、声音的传播范围决定。随后，钢结构使摩天大楼成为可能。蒸汽机驱动的铁路连接起城市中心与腹地。电梯、地铁、高速公路接踵而至。城市的规模和密度急剧膨胀。东京、重庆、达拉斯。这些不仅仅是放大版的佛罗伦萨。它们是不同的生活方式。超级都市令人迷失方向、充满匿名性、更难以驾驭。这种 " 不易解读性 " 是规模扩张的代价。但它们也提供更多机会、更多自由。更多人以更多样的组合方式从事更多样的事情，这是文艺复兴时期那种人类尺度城市所无法支撑的。我认为知识经济即将经历同样的转型。如今，知识工作占美国 GDP 近一半。其中大部分仍以人类尺度运行：数十